Wenn Darmbakterien der Krebstherapie Schub geben
Das Darmmikrobiom kann eine Krebs-Immuntherapie beeinflussen – Erkrankte, die zunächst nicht auf die Therapie angesprochen haben, erhalten so eine zweite Chance.
Präzisionsmedizin
Artikel-Liste Präzisionsmedizin
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Innovationskraft aus der Grundlagenforschung
Aus der Grundlagenforschung der UZH entstehen innovative Produkte und Anwendungen. UZH-Forschende reichten 2025 zahlreiche Patente ein und gründeten vier neue Spin-offs. -
Myonen und Krebs bei Kindern
Bessere Diagnosen und Therapien für krebskranke Kinder und mehr Schub für die Myonenforschung: Die UZH erhält zwei neue Nationale Forschungsschwerpunkte. -
KI verbessert individuelle Herzinfarktbehandlung von Krebspatienten
UZH-Forschende haben ein Tool entwickelt, das mit KI krebsbezogene und klassische kardiovaskuläre Faktoren kombiniert. Es ermöglicht genauere Risikoprognosen und personalisierte Behandlungen für Krebskranke mit Herzinfarkt. -
Das Alzheimer-Puzzle lösen
Lässt sich beeinflussen, ob man im Alter an Alzheimer erkrankt? Forschende der UZH untersuchen, welche Faktoren dazu führen, dass die Krankheit ausbricht, und welche uns davor schützen. -
Vier neue Forschungsinitiativen zur Präzisionsonkologie
Mit einem gezielten Ausbau der Präzisionsonkologie stärkt die Universitäre Medizin Zürich (UMZH) ihre führende Rolle in der Schweizer Krebsmedizin. -
Gemeinsam das Immunsystem entschlüsseln
Für ihre Grundlagenforschung, die Immuntherapien gegen Krebs ermöglicht, wurden Gordon Freeman und Arlene Sharpe mit dem ersten Gretener-Thürlemann Preis ausgezeichnet. -
Gezielte Diät verstärkt Wirkung neuer Krebstherapie bei Kindern
Neuer Therapieansatz für Kinder mit bösartigen Nerven-Tumoren: kombiniert mit einer speziellen Diät bremst ein bewährtes Medikament das Tumorwachstum viel besser. -
KI analysiert weltweit grösste Herzinfarkt-Datensätze – und weist neue Behandlungswege
KI kann das Risiko von Patient:innen mit der häufigsten Form des Herzinfarkts präziser einschätzen als bisherige Methoden. Damit lässt sich die Behandlung gezielter steuern. -
Nicht nur die Herzen der Frauen schlagen anders
Andere Herzinfarkt-Symptome, andere Anfälligkeiten für Krankheiten: Das Verständnis für geschlechterspezifische Unterschiede in der Medizin nimmt zu. -
Forschende beeinflussen Hirnnetzwerke mit Ultraschall-Hologramm
Das Verfahren eröffnet neue Möglichkeiten für künftige Therapien gegen Alzheimer, Parkinson, Depressionen und weitere Krankheiten. -
Trickreiche Tumoren
Hirntumoren nutzen das Immunsystem für sich aus. Dies will Neurochirurgin Jenny Kienzler mit einem neuen Therapieansatz ändern. -
Lebenslange motorische Entwicklungen
Kraft und Koordination verändern sich und nehmen im Alter drastisch ab – jedoch nicht die Feinmotorik in Händen und Fingern, zeigen UZH-Forschende. -
Zurück im europäischen Wettbewerb
Erstmals seit drei Jahren konnten sich Forschende aus der Schweiz wieder für ERC Grants bewerben. Zwei Starting Grants gehen an die UZH. -
Das Google Maps der Zellanalyse
Das UZH-Spin-off Apricot BIO hat ein Verfahren entwickelt, mit dem sich das genau passende Krebsmedikament schnell bestimmen lässt. -
KI kombiniert mit CRISPR ermöglicht präzise Genveränderung
Die Technologie ermöglicht es, menschliche Krankheiten genauer zu nachzubilden, und schafft die Grundlage für neuartige Gentherapien. -
Hochaufgelöster Blick auf Krebszellen
Heute können die modernsten Geräte tief in lebende Zellen hineinschauen und so helfen, Krankheiten wie Krebs zu untersuchen und Therapien zu verbessern. -
43'000 Datenpunkte gegen Schwarzen Hautkrebs
Jeder Tumor ist einzigartig. Forschende in Zürich und Basel zeigen nun: Mithilfe modernster Verfahren lässt sich ein detailliertes Tumorprofil erstellen, das eine massgeschneiderte Therapie ermöglicht. -
500'000 Franken für zukunftsweisende Forschung
Der Gretener-Thürlemann Preis an der Universität Zürich richtet sich im ersten Jahr an Forschende im Bereich der translationalen/klinischen Medizin. -
Digitaler Assistent für die Krebstherapie
KI kann die präzise Behandlung von Krebskranken vorantreiben, denn mit Daten lassen sich Krankheitsverläufe genauer vorhersagen. Das spart Ressourcen und kostbare Zeit.